Teilprojektleiter Deep Learning Kamerasysteme (m/w/d)

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden des Maschinenbaus und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Du weißt genau, was du technologisch auf dem Kasten hast? Du suchst einen Arbeitgeber, der das genau erkennt, der dein Engagement wertschätzt und dir regelmäßig Weiterbildungsmöglichkeiten anbietet? Dann bewirb dich bei uns!

• Verantwortung für die Planung und Durchführung von Teilprojekten im Bereich Bildverarbeitung/Deep Learning
• Analyse und Definition der Anforderungen sowie Erstellung der Spezifikation in Abstimmung mit den Kunden und anhand des Lastenheftes
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Konzepten für Bildverarbeitungssysteme
• Arbeit mit Big Data/Deep Learning für effektive Algorithmenentwicklung und Modellerstellung
• Analyse von möglichen Verbesserungen und Initiieren von Maßnahmen
• Technische Dokumentation der Projektfortschritte

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
• Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
• Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
• Echter Teamspirit und Leidenschaft für das, was wir tun

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teilprojekten
• Kenntnisse in Deep Learning, speziell im Bereich Bildverarbeitung (Python, TensorFlow, PyTorch etc.) bzw. Vision & Inspection Background
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie gestandenes Auftreten vor Kunden und Kolleg:innen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer JU43-86637-UL bei Frau Elisabeth Hueske. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!