Abschlussarbeit zum Thema "Erstellung eines Machine Learning basierten Ersatzmodells zur Vorhersage idealer Werkzeugpositionen in einem Industrieofen"

Diehl Aviation ist einer von fünf Teilkonzernen der Diehl-Gruppe, die als Familienunternehmen in mehreren Industriebranchen mit rund 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit tätig ist. Innerhalb der Gruppe werden unter dem Dach von Diehl Aviation alle Luftfahrtaktivitäten gebündelt.

• Du arbeitest dich in die Theorie der CFD-Software und Machine Learning Methoden ein und führst thermische Strömungssimulationen von Werkzeugen in einem Industrieofen zur Datenpunktgenerierung durch.
• Außerdem übernimmst du die Durchführung der Datenpunktauswertung und Datenaufbereitung der CFD-Ergebnisse.
• Du erstellst eine Studie zur Findung geeigneter Machine Learning Modelle zur Ersatzmodellgenerierung der Ofensimulation und wirkst mit beim Trainieren und Auswerten der gewählten Modelle.
• Ebenfalls gehört die Optimierung der Werkzeugpositionen im Ofen auf Basis des Ersatzmodells zu deinen Aufgaben.

• Du studierst Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Energietechnik oder einen ähnlichen Studiengang.
• Du hast Grundkenntnisse im Bereich Strömungsmechanik und bereits erste praktische Erfahrungen mit gängigen Softwares für Strömungssimulationen wie beispielsweise Ansys Fluent gesammelt.
• Idealerweise besitzt du Programmier-Grundkenntnisse in Python.
• Die numerische Simulation und die KI begeistern dich und du hast großes Interesse an dem Thema Machine Learning.
• Deine hohe Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Arbeit runden dein Profil ab.

Standort:Laupheim

Einstiegslevel:  Abschlussarbeit

Funktionsbereich: Forschung/Entwicklung

Arbeitszeit: Vollzeit

Arbeitsverhältnis: befristet , 7 Monate

Teilkonzern: Diehl Aviation

Start: ab 01.10.2025

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